Saturday 14 October 2017

Forex Kademe Analyzing Data


Análise técnica Agora que você conhece a maioria dos fundamentos e aspectos básicos do forex, nesta seção, bem apresentamos alguns padrões de gráficos e um método de análise dentro de um campo chamado análise técnica. A análise técnica é um método para avaliar os movimentos cambiais através da análise dos dados gerados pela atividade do mercado. Esse dado é, freqüentemente, dados históricos, como preços passados ​​e volume. Os analistas técnicos tentarão analisar esses dados para identificar padrões que possam ajudá-los a prever futuros movimentos de preços no curto prazo ou a longo prazo. Existem várias técnicas diferentes que os comerciantes técnicos usam para analisar dados. Nesta seção do tutorial, bem apresentá-lo a médias móveis. Tendências. Resistência e suporte. Tops duplos e fundos duplos. Bollinger Bands e o MACD popular. Mas primeiro, olhemos três razões pelas quais muitos comerciantes acreditam que a análise técnica pode ser uma boa maneira de analisar os movimentos de moeda. A análise técnica baseia-se em três pressupostos subjacentes sobre o mercado e os preços. 1. A análise técnica baseia-se no pressuposto de que o mercado descontos tudo. Isso significa que o preço da moeda reflete todas as informações disponíveis, incluindo fatores fundamentais (ou seja, notícias econômicas) e, portanto, fazer análise fundamental, alguns argumentam, não acrescentariam valor. Em vez disso, os analistas técnicos acreditam que a análise do movimento de preços ou a oferta e demanda de moedas é a melhor maneira de identificar as tendências da moeda. 2. A análise técnica baseia-se na noção de que os movimentos de preços tendem a seguir uma tendência. Isso significa que o comportamento dos preços passados ​​provavelmente será repetido, e se uma tendência foi estabelecida, a moeda provavelmente continuará na mesma direção. 3. Em conexão com a crença de que os preços se movem nas tendências, a análise técnica assume que a história tende a se repetir. A natureza repetitiva assumida dos movimentos de preços é atribuída à psicologia dos participantes do mercado. Geralmente, isso é baseado na idéia de que os participantes do mercado, historicamente falando, reagiram frequentemente de forma semelhante a eventos de mercado recorrentes. Muitos padrões de gráficos bem conhecidos baseiam-se no pressuposto de que a história tende a se repetir. Com isso dito, também há muitos comerciantes que acreditam na análise fundamental - olhando fatores macroeconômicos que afetam a economia e, portanto, a moeda - é uma boa maneira de analisar as moedas. Sempre houve o debate entre o qual é o melhor método, mas provavelmente seria melhor para você como comerciante ser bem versado em ambos os métodos de análise. Ambos têm seus pontos fortes e fracos. (Para obter um guia sobre o papel de análise fundamental na negociação forex, consulte o artigo Análise Fundamental para comerciantes.) Não apenas para moedas A análise técnica pode ser usada em qualquer segurança com dados comerciais históricos. Isso inclui ações. Futuros e commodities. Títulos de renda fixa, etc. Neste tutorial, use exemplos de análise técnica para analisar moedas, mas tenha em mente que esses conceitos podem ser aplicados a uma variedade de valores mobiliários. Agora que você entende a filosofia por trás da análise técnica, entre bem nas ferramentas mais comuns de análise técnica e construa técnicas de análise mais avançadas nas próximas seções. Ferramentas mais importantes para análise estatística de dados de ticks e eventos de notícias. Na minha opinião, javascript seria Entre uma das piores línguas para o trabalho. Uma das razões pelas quais é que você está limitado a um navegador fazendo o trabalho, o que retarda consideravelmente o processo, talvez até a estabilidade. Eu tenho investigado um pouco e R parece ser um ótimo ambiente, porque é semelhante ao S e S Plus, e muita literatura de análise estatística de séries temporais de mercados financeiros usa essas plataformas para análise. Existem mesmo pacotes especiais para análise financeira para R, como quantmod. JavaScript bate R em desempenho para muitas coisas. Suas pessoas muito ruins só associam isso com o design web. No passado eu usei essa biblioteca: vale a pena usar se você não quer aprender a usar algo retardado como R.

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